Cátedra de Inteligencia Artificial · IAcademia

Mental Health AI Research Lab

Cinco asistentes de IA especializados y un buscador científico multi-fuente para psicología clínica, psiquiatría, neuropsicología y trabajo social en salud mental. Razonamiento clínico, diseño de investigación, rastreo de evidencia, redacción de solicitudes competitivas y construcción de ecuaciones de búsqueda PBE verificadas, en un solo sitio.

5
Asistentes especializados
6
Bases científicas en vivo
25+
Modelos IA disponibles
0 €
Coste para IAcademia
✓ Tus datos no salen de tu navegador. No hay servidor de IAcademia ni base de datos central. Tus prompts y respuestas se guardan solo en este navegador. Tu API key viaja directamente a OpenRouter, sin intermediarios. Ver auditoría completa de seguridad.

Los cinco asistentes

Agente 1 · Capa clínica

Asistente de Decisiones Clínicas

Diagnóstico diferencial, escalas validadas, opciones terapéuticas con evidencia y protocolo de banderas rojas con derivación urgente (024, urgencias, 112).

DSM-5-TRCIE-11NICE · APA · GuíaSaludAlto riesgo AI Act
Agente 2 · Investigación

Diseñador de Investigación

Marco PICO/PECO, diseño justificado, tamaño muestral orientativo, plan estadístico, consideraciones éticas y cronograma. Borrador listo para CEIm.

CONSORTSTROBEPRISMADoctorandos · ECA · RS
Agente 3 · Evidencia

Rastreador de Evidencia

Síntesis ejecutiva sobre evidencia recuperada en vivo desde PubMed, Europe PMC, OpenAlex y Crossref. Marcadores ✅/⚠️/❌ y bibliografía en APA 7.

PubMedEurope PMCCochraneConectado en vivo
Agente 4 · Solicitudes

Redactor de Solicitudes Competitivas

Memoria técnica adaptada a la convocatoria, presupuesto justificado, cronograma Gantt, plan FAIR data y perspectiva de género. Lista para enviar al evaluador.

ISCIIIAEIHorizon EuropeMarie Curie · ERC
Agente 5 · Práctica Basada en Evidencia

Asistente PBE

Convierte tu pregunta clínica en una ecuación de búsqueda PubMed verificada (MeSH validados contra NLM, patrón PIS según Cochrane Handbook). Tabla anti-alucinación + export RIS/CSV/PRISMA-mini.

PICO · PECO · SPIDERMeSH verificadoCochrane §4Anti-alucinación

Capacidades técnicas

Bases científicas en vivo

Llamadas directas desde el navegador, sin servidor intermedio.

PubMedEurope PMCSemantic ScholarOpenAlexClinicalTrials.govCrossref

Multi-modelo vía OpenRouter

Streaming en tiempo real. Cambias de modelo de IA en un clic.

Claude Sonnet 4.6GPT-4oLlama 3.3 70BDeepSeek V3Gemini 2.0

Privacidad por diseño

Solo localStorage del navegador. Sin analítica. Sin cookies de seguimiento. Sin backend.

100% client-sideSin servidorRGPD-friendly
Configuración

Ajustes de la app

Tu API key y preferencias se guardan solo en este navegador. Nunca se envían a IAcademia. Puedes borrarlas en cualquier momento.

Tú aportas la clave (BYOK). Cada profesional usa su propia cuenta de OpenRouter. IAcademia no factura ni procesa tokens. Pagas solo lo que consumes: una consulta típica cuesta menos de un céntimo con los modelos económicos.

Conexión con OpenRouter

Crea tu clave en openrouter.ai/keys y cópiala en cuanto te la enseñen: solo se ve una vez. Carga saldo desde 5 €. Sin suscripción. 0 = respuestas conservadoras y reproducibles. 1 = más creativas. Para clínica se recomienda 0,2-0,4. Para diseño de investigación 0,4-0,6. Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres. 8.000 tokens dan para un informe largo.

Claves opcionales para bases científicas

No son obligatorias. Si las añades, las búsquedas serán más rápidas y robustas (mayor cuota de peticiones permitidas).

Con clave permite 10 peticiones por segundo en vez de 3. Pídela en account.ncbi.nlm.nih.gov → API Keys. Sin clave Semantic Scholar suele bloquear las peticiones por rate limit. Solicítala en semanticscholar.org/product/api. Estas bases dan prioridad a quien se identifica con email institucional (polite pool). No se envía a nadie más.

Apariencia

El cambio se aplica al instante y se guarda en este navegador.

Privacidad y verificación

PubMed · MeSH verificado · trazabilidad

Asistente PBE

Convierte una pregunta clínica en una ecuación de búsqueda reproducible, la verifica contra el tesauro MeSH del NLM y la ejecuta en PubMed. Devuelve resultados sin alucinaciones, con tipo de estudio y trazabilidad completa.

1Pregunta y modo

Puedes escribirla en español o inglés. El asistente se ocupará de los términos MeSH en inglés.
Opcional. Si lo prefieres, rellena los campos abajo manualmente o déjalos vacíos.
Estructura PICO/PECO manual (recomendado para preguntas clínicas)
ℹ️ Por defecto, el Comparador y el Outcome no se traducen en bloques de filtrado de la búsqueda (siguiendo la recomendación del Cochrane Handbook): rara vez aparecen en título/abstract y filtrar por ellos pierde papers relevantes. Se aplican en el cribado posterior. Marca abajo si quieres forzar su inclusión.
Todos opcionales. Si dejas un filtro vacío o en "Cualquiera", PubMed devuelve todos los registros para ese criterio.
Aviso metodológico. Este asistente recupera y organiza literatura científica para apoyar tu búsqueda. No hace lectura crítica, no asigna GRADE por inferencia y no da recomendaciones clínicas. La interpretación queda bajo criterio del profesional. Inspirado en el GPT e-videncIA de @investigandocuidamos.
Agente 1 · Capa clínica

Asistente de Decisiones Clínicas

Te ayuda a estructurar el razonamiento clínico de un caso. Describe la situación con pseudónimo y recibe diagnóstico diferencial, escalas validadas, opciones terapéuticas con evidencia y posibles banderas rojas.

Datos del caso

Prompt + respuesta del modelo
Rellena los datos del caso (con pseudónimo) y pulsa "Ejecutar con IA". Necesitas haber configurado tu API key de OpenRouter en Ajustes.
Agente 2 · Investigación

Diseñador de Investigación

Convierte una idea de investigación en un borrador de protocolo listo para presentar al CEIm: marco PICO/PECO, diseño justificado, tamaño muestral orientativo, plan estadístico, consideraciones éticas y cronograma.

Datos del estudio

Prompt + respuesta del modelo
Describe tu estudio y pulsa "Ejecutar con IA" para recibir un borrador de protocolo.
Agente 3 · Evidencia

Rastreador de Evidencia

Estructura la pregunta PICO, construye la ecuación de búsqueda con el Asistente PBE (MeSH verificados contra el tesauro NLM, ejecución en PubMed con anti-alucinación), selecciona los estudios relevantes y obtén una síntesis con bibliografía en APA 7 y nivel GRADE. Construir ecuación primero y sintetizar después, para que las referencias citadas sean reales.

Pregunta PICO

Prompt + respuesta del modelo
Rellena el formulario, pulsa primero "Construir ecuación y buscar (Asistente PBE)" para recuperar estudios reales con MeSH verificados, y después "Sintetizar con IA".
Agente 4 · Financiación

Redactor de Solicitudes Competitivas

Borrador de memoria técnica adaptado a la convocatoria, con bibliografía APA 7, presupuesto justificado, cronograma Gantt, plan FAIR de gestión de datos y perspectiva de género.

Datos de la propuesta

Prompt + respuesta del modelo
Describe tu propuesta y pulsa "Ejecutar con IA" para recibir un borrador de memoria técnica.
Local · cifrado en navegador

Historial de sesiones

Tus últimas 50 ejecuciones guardadas en localStorage. Nada de esto sale de tu navegador.

Auditoría · v2.0

Seguridad y compliance

Resumen ejecutivo de la auditoría de seguridad. Para la versión completa con análisis de amenazas, controles aplicados y matriz STRIDE consulta SECURITY.md en el repositorio.

✓ Arquitectura cliente-side pura. No hay servidor que procese ni almacene datos del usuario. Las únicas comunicaciones de red son:
  • HTTPS a OpenRouter (con la API key del usuario, prompts y respuestas)
  • HTTPS a APIs científicas públicas (PubMed, Europe PMC, etc.) con consultas no sensibles

1 · Gestión de claves API

AspectoImplementaciónEstado
AlmacenamientolocalStorage del navegador del usuarioOK
TransmisiónSolo a OpenRouter (HTTPS, Bearer token)OK
Visibilidad en UICampo tipo password con máscaraOK
LoggingNUNCA se loguea la clave (revisar dev console limpia)OK
BorradoBotón "Borrar todo" elimina localStorage completoOK
BYOKIAcademia nunca tiene acceso a la claveOK

2 · Datos clínicos y RGPD

Responsabilidad del usuario. La aplicación incluye avisos pero no puede impedir técnicamente que el usuario pegue datos identificativos. La responsabilidad jurídica del tratamiento recae en el profesional/centro sanitario.
  • Aviso permanente en la barra lateral sobre uso de pseudónimos.
  • Banner crítico "alto riesgo AI Act" en la capa clínica.
  • Los system prompts incluyen instrucciones explícitas para rechazar y avisar si detectan datos identificativos.
  • Aviso pre-llamada opcional configurable en Ajustes.
  • Recomendación: para datos reales, usar modelos con DPA firmado (Claude Enterprise, Azure OpenAI con BAA, modelos on-premise como Llama autoalojado).

3 · AI Act (Reglamento UE 2024/1689)

RequisitoImplementación
Clasificación de riesgoCapa clínica = alto riesgo. Capas de investigación/becas = riesgo limitado.
Supervisión humanaCierre obligatorio "Decisión final bajo criterio del clínico responsable" en cada output ADC.
TrazabilidadHistorial local con timestamp de cada llamada.
TransparenciaModelo, prompt, parámetros visibles. Sin "caja negra".
Calidad de datosUso de escalas validadas (PHQ-9, MINI, MADRS, etc.) y guías clínicas reconocidas.
Información al usuarioMarcado claro de outputs IA y limitaciones del sistema.

4 · Vectores de amenaza y controles

AmenazaRiesgoControl aplicado
Exfiltración de claves vía XSSBajoSin código de terceros, sin innerHTML con input usuario, CSP recomendado en deploy
Datos sensibles enviados a LLMMedio-altoAvisos UX + instrucción en system prompt + responsabilidad de usuario
Filtrado por hostingBajoSitio estático sin backend = sin DB que filtrar
Ataque MITMBajoHTTPS obligatorio (la app no hará llamadas HTTP)
Suplantación de OpenRouterMuy bajoDominio fijo en código + HTTPS
Persistencia de sesión en máquina compartidaMedioBotón "Borrar todo" + recomendación de usar solo en equipos propios
Inyección de promptMedioSystem prompts restrictivos + temperaturas bajas en clínica
Plantillas reutilizables

Plantillas de salida

Estructuras predefinidas para entregables habituales en clínica e investigación.

Informe clínico estructurado
INFORME CLÍNICO
1. Datos de identificación (pseudonimizados)
2. Motivo de consulta
3. Historia clínica relevante
4. Exploración psicopatológica
5. Pruebas complementarias e instrumentos administrados
6. Hipótesis diagnósticas (DSM-5-TR / CIE-11)
7. Plan terapéutico propuesto
8. Pronóstico y revisión
9. Firma del clínico responsable
Decisión final bajo criterio del clínico responsable.
Protocolo de investigación (CEIm)
PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓN
1. Título y registro
2. Resumen
3. Introducción y estado del arte
4. Hipótesis y objetivos
5. Diseño y metodología
6. Población y muestreo
7. Tamaño muestral
8. Variables e instrumentos
9. Plan de análisis estadístico
10. Consideraciones éticas y CEIm
11. Plan de gestión de datos FAIR + RGPD
12. Cronograma (Gantt)
13. Difusión y publicación (Open Access)
14. Bibliografía APA 7
15. Anexos: HIPI, CI, CRD
Revisión sistemática (PRISMA 2020)
PROTOCOLO DE REVISIÓN
1. Pregunta PICO/PECO
2. Criterios elegibilidad
3. Fuentes (PubMed, PsycINFO, Cochrane, Embase)
4. Estrategia booleana con MeSH/Emtree
5. Cribado (Rayyan / Covidence) — 2 revisores
6. Extracción (formulario piloto)
7. Riesgo de sesgo (RoB 2.0 / ROBINS-I)
8. Síntesis (cualitativa y/o meta-análisis)
9. GRADE
10. Diagrama PRISMA 2020
11. Registro PROSPERO
Memoria ISCIII PI
MEMORIA TÉCNICA ISCIII · PI
1. Antecedentes y estado actual
2. Hipótesis
3. Objetivos SMART
4. Metodología
5. Plan de trabajo (Gantt)
6. Equipo y sinergias
7. Justificación composición equipo
8. Medios disponibles
9. Justificación detallada de la ayuda
10. Plan de difusión
11. Impacto en SNS
12. Beneficios esperados
13. Bibliografía APA 7
Horizon Europe HLTH-MENTAL
HORIZON EUROPE
1. Excellence (Objectives, Methodology)
2. Impact (Pathways, Measures, Summary)
3. Quality and efficiency of implementation
4. Annex: Budget, Letters of Support
Presupuesto justificado
PRESUPUESTO
Personal (categoría, dedicación, coste/h)
Equipamiento inventariable (amortización)
Subcontratación (máx. % conv.)
Viajes y dietas
Material fungible
Difusión (Open Access)
Costes indirectos (%)
TOTAL · Intensidad · Cofinanciación
Plan de Gestión de Datos FAIR
PGD FAIR
1. Descripción de datos
2. Documentación y metadatos
3. Almacenamiento (Zenodo, OSF)
4. Custodia (5-10 años)
5. Compartición (open/embargo/restringido)
6. Anonimización y RGPD
7. Responsabilidades
8. Costes asociados
Detección de riesgo suicida
DETECCIÓN DE RIESGO SUICIDA
Indicadores:
□ Ideación (frecuencia, intensidad)
□ Plan estructurado / método disponible
□ Intentos previos
□ Antecedentes familiares
□ Aislamiento / pérdida reciente
□ Consumo activo
□ Síntomas psicóticos / desesperanza

Si ≥3 indicadores o plan estructurado:
→ Evaluación URGENTE
→ Considerar ingreso
→ Activar protocolo del centro
→ Teléfono 024 (España)
Documentar con fecha y hora.
Catálogo

Recursos de referencia

Escalas validadas, guías de práctica clínica, bases de datos y herramientas para revisión sistemática.

Escalas validadas en español

InstrumentoConstructoPoblaciónTiempoAcceso
PHQ-9DepresiónAdultos AP5 minLibre
GAD-7AnsiedadAdultos3 minLibre
BDI-IIDepresión≥13 años10 minPearson
HAM-DDepresión clínicaAdultos15 minLibre
MADRSDepresiónAdultos15 minLibre
MINI 7.0Entrevista DSM-5Adultos30 minLic. gratuita clínica
Y-BOCSTOCAdultos20 minLibre
PCL-5TEPTAdultos10 minLibre
CAPS-5TEPT entrevistaAdultos60 minLibre
AUDITAlcoholAdultos3 minOMS
DAST-10SustanciasAdultos5 minLibre
SCID-5Entrevista DSM-5Adultos60-90APPI
WAIS-IVInteligenciaAdultos60-90Pearson
MoCADeterioro cognitivoAdultos10 minLibre c/registro
C-SSRSRiesgo suicida≥12 años5 minLibre

Bases de datos integradas

PubMed / NCBI

E-utilities. 3 req/s sin clave.

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Europe PMC

REST con abstracts JSON.

europepmc.org

Semantic Scholar

200M+ papers, embeddings.

semanticscholar.org

OpenAlex

Catálogo abierto universal.

openalex.org

ClinicalTrials.gov

Ensayos clínicos mundiales.

clinicaltrials.gov

Crossref

Metadatos DOI universales.

api.crossref.org

Guías clínicas recomendadas

GuíaOrganismoTemaAño
GPC depresión mayor del adultoGuíaSalud / SNSDepresión2014
NICE NG222NICEDepresión2022
NICE CG113NICETAG/Pánico2011 vigente
NICE NG116NICETEPT2018
APA CPG DepressionAPADepresión2019
APA SchizophreniaAPA (Psychiatric)Esquizofrenia2020
CANMAT 2016CANMATDepresión/Bipolar2016
Prevención suicidioMin. Sanidad ESSuicidio2024
Financiación

Convocatorias habituales

Mapa de fuentes de financiación competitiva para salud mental.

ConvocatoriaOrganismoModalidadPlazoÁmbito
Proyectos PI · AESISCIIIProyecto 3 añosMarzo-abrilEspaña
Río HortegaISCIIIPostresidenciaEneroEspaña
PFISISCIIIPredoctoralFebreroEspaña
Miguel ServetISCIIIEstabilizaciónEneroEspaña
Generación ConocimientoAEII+D 3-4 añosAnualEspaña
CPPAEICon empresaAnualEspaña
FPI / FPUAEI / MICIUPredoctoralOtoñoEspaña
Ramón y CajalMICIUInvestigador 5aOtoñoEspaña
Juan de la CiervaMICIUPostdoctoralOtoñoEspaña
HORIZON-HLTH-MENTALCEColaborativoVariableUE
ERC Starting/Consolidator/AdvancedERCPI individualAnualUE/global
MSCA PostdoctoralCEPostdoc 2-3aSeptiembreUE
MSCA Doctoral NetworksCERed doctoralAnualUE
JPND / ERA-NET NEURONCE+ConsorcioVariableUE+
EU4HealthHaDEASalud públicaAnualUE
La Caixa Health ResearchF. La CaixaBiomédicoPrimaveraES/PT
Fundación Mutua MadrileñaFMMBiomédicoAnualEspaña
BBVA FronterasF. BBVAMúltiplesVariableEspaña
Plan Nac. sobre DrogasDGPNSDAdiccionesAnualEspaña
NIH (NIMH/Fogarty)NIHMúltiplesVariableGlobal
Wellcome TrustWellcomeMúltiplesVariableGlobal
Fundación Alicia KoplowitzFAKSM infanto-juvAnualEspaña
Orquestación

Flujos combinados

Cómo encadenar los 5 agentes con la búsqueda científica en vivo para crear pipelines de alto valor.

1 · Sesión clínica preparada

Antes de una sesión difícil, prepara hipótesis con evidencia reciente.

Búsqueda
→
Síntesis LLM
→
ADC

2 · De gap a propuesta de estudio

RE detecta gaps que DIS convierte en pregunta viable.

RE
→
DIS

3 · De idea a memoria competitiva

Estado del arte → diseño → memoria adaptada.

RE
→
DIS
→
RSC

4 · Sesión bibliográfica de equipo

Curaduría mensual + síntesis ejecutiva.

Búsqueda multi-fuente
→
Síntesis LLM

5 · Supervisión clínica de caso

Caso → revisión específica → formulación contrastada.

ADC
→
RE
→
ADC revisado

6 · Vigilancia trimestral del beat

Mantén actualización en tu área de especialización.

Query guardada
→
Búsqueda
→
Resumen ejecutivo
Cumplimiento normativo

Política de privacidad

Borrador inicial para el piloto. Sujeto a validación por asesoría legal de IAcademia antes del lanzamiento público.

1. Responsable del tratamiento

El responsable del tratamiento es IAcademia · Cátedra de Inteligencia Artificial (contacto: [email protected]). Dirección y NIF a completar.

2. Datos que se tratan

Esta aplicación es 100% cliente-side. Ningún dato del usuario se almacena en servidores de IAcademia. Los únicos datos manejados son:

  • API key personal de OpenRouter: la introduce el usuario y se guarda exclusivamente en el localStorage de su navegador.
  • Configuración de la app (modelo elegido, temperatura, etc.): localStorage del usuario.
  • Historial de sesiones del propio usuario: opcional, se puede desactivar y borrar desde Ajustes. Guardado en localStorage.
  • Prompts enviados por el usuario al modelo LLM: salen del navegador del usuario hacia OpenRouter. IAcademia no intermedia esa comunicación.
  • Consultas a bases científicas (PubMed, Europe PMC, OpenAlex, etc.): salen del navegador del usuario directamente a esos servicios. IAcademia no intermedia.

3. Finalidad y base jurídica

La finalidad es ofrecer apoyo metodológico a profesionales de salud mental para razonamiento clínico, investigación, búsqueda de evidencia y redacción de solicitudes competitivas. La base jurídica es el consentimiento informado del usuario al aceptar los términos antes de usar la aplicación (RGPD art. 6.1.a).

4. Datos identificativos de pacientes

Está terminantemente prohibido introducir datos identificativos de pacientes (nombre, DNI, NIE, fecha de nacimiento exacta, dirección, número de historia clínica, etc.). La aplicación dispone de un detector automático que alerta si encuentra patrones de DNI, NIE, teléfono español, IBAN, fechas exactas o CIP-SNS antes de enviar al modelo. La responsabilidad jurídica del tratamiento de datos sanitarios recae en el profesional o centro sanitario que use la herramienta.

5. Destinatarios y transferencias internacionales

Los prompts del usuario se transmiten a OpenRouter Inc. (Estados Unidos) y, según el modelo elegido en Ajustes, a su proveedor backend (Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral, DeepSeek, etc.). Consultar las políticas de privacidad de cada proveedor. Las consultas a bases científicas se transmiten a los proveedores correspondientes (NIH, EMBL-EBI, OpenAlex Foundation, etc.).

6. Derechos del usuario

Como los datos están en el dispositivo del usuario, los derechos ARSULIPO (Acceso, Rectificación, Supresión, Limitación, Portabilidad, Oposición) se ejercen directamente desde Ajustes → Borrar todo, que elimina por completo localStorage. Para cualquier consulta, contactar a [email protected].

7. Cookies y rastreadores

La aplicación no usa cookies ni rastreadores de terceros. No se envía analítica ni telemetría. Únicamente se usa localStorage y sessionStorage propios del navegador para guardar la configuración del usuario y su historial local.

Cumplimiento normativo

Términos de uso

Borrador inicial para el piloto. Sujeto a validación por asesoría legal de IAcademia antes del lanzamiento público.

1. Aceptación

Al utilizar Mental Health AI Research Lab usted acepta estos términos. Si no está de acuerdo, no debe usar la aplicación.

2. Naturaleza de la herramienta

La aplicación es un asistente metodológico dirigido a profesionales de salud mental (psicología clínica, psiquiatría, neuropsicología, trabajo social en salud mental). NO es un dispositivo médico. Sus salidas son sugerencias orientativas, no diagnósticos ni prescripciones.

3. Limitaciones clínicas (alto riesgo bajo AI Act)

El componente clínico (Asistente de Decisiones Clínicas) se considera un sistema de IA de alto riesgo según el Reglamento UE 2024/1689 (AI Act). El usuario reconoce y acepta:

  • La herramienta NO sustituye el juicio clínico. Toda decisión asistencial es responsabilidad exclusiva del profesional sanitario.
  • Supervisión humana significativa obligatoria: cada salida debe ser revisada críticamente por el clínico antes de aplicar.
  • Las respuestas del modelo pueden contener errores, sesgos, alucinaciones de referencias o información desactualizada.
  • El usuario verifica siempre referencias citadas antes de usarlas profesionalmente.

4. Prohibiciones

  • Introducir datos identificativos de pacientes (nombre, DNI, fecha exacta, dirección, número de historia clínica).
  • Usar la herramienta como única base para decisiones diagnósticas o terapéuticas.
  • Compartir su API key personal de OpenRouter con terceros.
  • Usar la herramienta con fines distintos al apoyo profesional sanitario, formación o investigación.

5. Modelo BYOK (Bring Your Own Key)

El usuario aporta su propia clave de OpenRouter. IAcademia no factura el consumo de tokens ni media en la facturación entre el usuario y OpenRouter. El usuario es responsable de gestionar su saldo y los costes asociados a las llamadas al modelo.

6. Limitación de responsabilidad

IAcademia provee la herramienta tal cual, sin garantías de exactitud, disponibilidad ni adecuación a un fin concreto. En ningún caso IAcademia será responsable de daños derivados del uso o imposibilidad de uso, incluidos errores clínicos, pérdida de datos, o consumo de tokens. La responsabilidad del usuario incluye verificar las salidas, no introducir PII y supervisar todas las decisiones clínicas.

7. Propiedad intelectual

El código fuente de la aplicación es propiedad de IAcademia · Cátedra de Inteligencia Artificial. Los prompts generados por el usuario y las respuestas del modelo son propiedad del usuario, sujetos a las condiciones de OpenRouter y del proveedor backend correspondiente.

8. Cambios en los términos

IAcademia puede actualizar estos términos. Se notificará mediante banner en la aplicación. El uso continuado tras un cambio implica la aceptación de la nueva versión.

9. Contacto

Cualquier consulta sobre estos términos: [email protected]