v2.0 · Cliente-side · BYOK

Mental Health AI Research Lab

Laboratorio multidisciplinar conectado a bases de datos científicas públicas y a modelos LLM vía OpenRouter. Sin coste de tokens para IAcademia — cada usuario configura su propia API key. Diseñado para profesionales de salud mental: psicología clínica, psiquiatría, neuropsicología y trabajo social en salud mental.

4

Asistentes IA

6

Bases científicas conectadas

25+

LLMs disponibles (OpenRouter)

0 €

Coste backend IAcademia

✓ Arquitectura segura por diseño. Aplicación 100% cliente-side. Sin backend. Tus prompts y respuestas viven solo en tu navegador (localStorage). Las claves API nunca se transmiten a IAcademia ni a ningún tercero salvo el proveedor que las emitió (OpenRouter). Lee la auditoría completa de seguridad.

Los cuatro asistentes

⚕ Asistente de Decisiones Clínicas (ADC)

DSM-5-TR · CIE-11 · NICE · APA · GuíaSalud

Diagnóstico diferencial, escalas, terapéutica basada en evidencia, detección de banderas rojas.

PsicologíaPsiquiatríaAlto riesgo AI Act

⚗ Diseñador de Investigación (DIS)

CONSORT · STROBE · COREQ · PRISMA

PICO/PECO, diseño, muestra orientativa, plan estadístico, ética, Gantt. Borrador para CEIm.

DoctorandosInvestigación clínica

⌕ Rastreador de Evidencia (RE)

PubMed · Europe PMC · Semantic Scholar · OpenAlex · Cochrane

Búsqueda multi-fuente en vivo, tabla de evidencia, síntesis con LLM en APA 7, nivel GRADE.

Conectado en vivoSíntesis IA

✎ Redactor de Solicitudes Competitivas (RSC)

ISCIII · AEI · Horizon Europe · Marie Curie · ERC

Memoria técnica adaptada por convocatoria, presupuesto, Gantt, FAIR data y perspectiva de género.

SubvencionesBecas

Capacidades técnicas

📡 Bases científicas en vivo

Llamadas directas desde el navegador, sin servidor intermedio.

PubMedEurope PMCSemantic ScholarOpenAlexClinicalTrials.govCrossref

🤖 Multi-LLM vía OpenRouter

Streaming en tiempo real. Cambia de modelo en un clic.

Claude 3.5 SonnetGPT-4oLlama 3.3 70BDeepSeek V3Gemini 2.0

🔒 Privacidad por diseño

localStorage cifrado en navegador. Sin analytics. Sin cookies de tracking.

100% client-sideNo backendRGPD-friendly

Empezar en 3 pasos

Ve a y pega tu API key de OpenRouter (crear cuenta gratuita).
Elige modelo. Recomendado para empezar: Llama 3.3 70B (~0,13 €/M tokens) o DeepSeek V3 (~0,27 €/M tokens).
Abre cualquier agente o la y empieza.

Configuración local

Ajustes (BYOK)

Las claves se guardan SOLO en tu navegador (localStorage). Nunca se envían a IAcademia ni a otros terceros. Puedes borrarlas en cualquier momento con "Borrar todo".

Bring Your Own Key (BYOK). Cada profesional configura su propia cuenta de OpenRouter. IAcademia no procesa ni paga ningún token. Coste por uso: el usuario paga lo que consume (típicamente céntimos por sesión con modelos económicos).

OpenRouter

API Key (obligatoria) Crea tu clave en openrouter.ai/keys. Carga saldo desde 5 €. Sin suscripción. Modelo LLM Temperatura (0 = determinista, 1 = creativo) Para uso clínico recomendado 0.2–0.4. Para diseño de investigación 0.4–0.6. Max tokens por respuesta

Bases de datos científicas (claves opcionales para mayor rate limit)

NCBI E-utilities API Key (opcional · permite 10 req/s en lugar de 3) Obtén la tuya en account.ncbi.nlm.nih.gov → API Keys. Semantic Scholar API Key (opcional · permite 1.000 req/s en lugar de 100/5min) Solicítala en semanticscholar.org/product/api. Email para User-Agent (recomendado por Crossref/OpenAlex) Identifica tus llamadas y aumenta los rate limits ("polite pool" de Crossref y OpenAlex).

Privacidad

Guardar historial de sesiones localmente Mostrar siempre aviso RGPD antes de cada llamada LLM

En vivo · Multi-fuente

Búsqueda científica

Consulta simultánea a PubMed, Europe PMC, Semantic Scholar, OpenAlex y ClinicalTrials.gov directamente desde tu navegador. Los resultados se pueden seleccionar y sintetizar con LLM.

Consulta (en inglés mejora la cobertura)

Año desde

Año hasta

Resultados por fuente

Agente 1 · Capa clínica

Asistente de Decisiones Clínicas

Apoyo estructurado al razonamiento clínico. Configura el caso (con pseudónimo) y obtén diagnóstico diferencial, escalas, terapéutica basada en evidencia y detección de banderas rojas.

⚠ Sistema de alto riesgo bajo AI Act. Este asistente NO sustituye el juicio clínico. Toda decisión asistencial es responsabilidad del clínico responsable. Usa pseudónimos: nunca introduzcas nombre real, DNI, fecha de nacimiento exacta o dirección.

Constructor de caso

Edad y sexo (sin identificar) Motivo de consulta Historia y antecedentes relevantes Síntomas actuales

Tratamientos previos Comorbilidades / situaciones especiales Pregunta clínica específica Nivel de urgencia clínica

Prompt + respuesta del modelo

Rellena el formulario y pulsa "Ejecutar con LLM" (requiere OpenRouter configurado en Ajustes).

Agente 2 · Investigación

Diseñador de Investigación

Acompañamiento metodológico desde la idea hasta el protocolo para CEIm: PICO/PECO, diseño justificado, muestra orientativa, plan estadístico, ética y Gantt.

Constructor de protocolo

Tema o pregunta inicial Contexto del equipo y población diana Recursos disponibles Hipótesis preliminar

Tipo de diseño preferido Convocatoria objetivo Restricciones conocidas Pregunta concreta

Prompt + respuesta del modelo

Rellena el formulario y pulsa "Ejecutar con LLM".

Agente 3 · Evidencia

Rastreador de Evidencia

Estrategia de búsqueda + ejecución multi-fuente + síntesis con LLM en APA 7 + nivel GRADE. Combina el buscador en vivo con la potencia del modelo.

Pregunta de evidencia

Pregunta clínica/de investigación Población Intervención / Exposición Comparador

Outcome principal Tipos de estudio prioritarios Uso previsto Años recientes

Prompt + respuesta del modelo

Rellena el formulario y pulsa "Ejecutar revisión exprés con LLM".

Agente 4 · Financiación

Redactor de Solicitudes Competitivas

Memoria técnica adaptada a la convocatoria con bibliografía APA 7, presupuesto, Gantt, plan de gestión de datos FAIR y perspectiva de género.

Constructor de memoria

Convocatoria objetivo Modalidad Idea del proyecto Datos preliminares disponibles

Equipo y roles Presupuesto orientativo y duración Plazo restante Restricciones detectadas Sección concreta a redactar

Prompt + respuesta del modelo

Rellena el formulario y pulsa "Ejecutar con LLM".

Local · cifrado en navegador

Historial de sesiones

Tus últimas 50 ejecuciones guardadas en localStorage. Nada de esto sale de tu navegador.

Auditoría · v2.0

Seguridad y compliance

Resumen ejecutivo de la auditoría de seguridad. Para la versión completa con análisis de amenazas, controles aplicados y matriz STRIDE consulta SECURITY.md en el repositorio.

✓ Arquitectura cliente-side pura. No hay servidor que procese ni almacene datos del usuario. Las únicas comunicaciones de red son:

HTTPS a OpenRouter (con la API key del usuario, prompts y respuestas)
HTTPS a APIs científicas públicas (PubMed, Europe PMC, etc.) con consultas no sensibles

1 · Gestión de claves API

Aspecto	Implementación	Estado
Almacenamiento	localStorage del navegador del usuario	OK
Transmisión	Solo a OpenRouter (HTTPS, Bearer token)	OK
Visibilidad en UI	Campo tipo password con máscara	OK
Logging	NUNCA se loguea la clave (revisar dev console limpia)	OK
Borrado	Botón "Borrar todo" elimina localStorage completo	OK
BYOK	IAcademia nunca tiene acceso a la clave	OK

2 · Datos clínicos y RGPD

Responsabilidad del usuario. La aplicación incluye avisos pero no puede impedir técnicamente que el usuario pegue datos identificativos. La responsabilidad jurídica del tratamiento recae en el profesional/centro sanitario.

Aviso permanente en la barra lateral sobre uso de pseudónimos.
Banner crítico "alto riesgo AI Act" en la capa clínica.
Los system prompts incluyen instrucciones explícitas para rechazar y avisar si detectan datos identificativos.
Aviso pre-llamada opcional configurable en Ajustes.
Recomendación: para datos reales, usar modelos con DPA firmado (Claude Enterprise, Azure OpenAI con BAA, modelos on-premise como Llama autoalojado).

3 · AI Act (Reglamento UE 2024/1689)

Requisito	Implementación
Clasificación de riesgo	Capa clínica = alto riesgo. Capas de investigación/becas = riesgo limitado.
Supervisión humana	Cierre obligatorio "Decisión final bajo criterio del clínico responsable" en cada output ADC.
Trazabilidad	Historial local con timestamp de cada llamada.
Transparencia	Modelo, prompt, parámetros visibles. Sin "caja negra".
Calidad de datos	Uso de escalas validadas (PHQ-9, MINI, MADRS, etc.) y guías clínicas reconocidas.
Información al usuario	Marcado claro de outputs IA y limitaciones del sistema.

4 · Vectores de amenaza y controles

Amenaza	Riesgo	Control aplicado
Exfiltración de claves vía XSS	Bajo	Sin código de terceros, sin innerHTML con input usuario, CSP recomendado en deploy
Datos sensibles enviados a LLM	Medio-alto	Avisos UX + instrucción en system prompt + responsabilidad de usuario
Filtrado por hosting	Bajo	Sitio estático sin backend = sin DB que filtrar
Ataque MITM	Bajo	HTTPS obligatorio (la app no hará llamadas HTTP)
Suplantación de OpenRouter	Muy bajo	Dominio fijo en código + HTTPS
Persistencia de sesión en máquina compartida	Medio	Botón "Borrar todo" + recomendación de usar solo en equipos propios
Inyección de prompt	Medio	System prompts restrictivos + temperaturas bajas en clínica

Plantillas reutilizables

Plantillas de salida

Estructuras predefinidas para entregables habituales en clínica e investigación.

📋 Informe clínico estructurado

INFORME CLÍNICO
1. Datos de identificación (pseudonimizados)
2. Motivo de consulta
3. Historia clínica relevante
4. Exploración psicopatológica
5. Pruebas complementarias e instrumentos administrados
6. Hipótesis diagnósticas (DSM-5-TR / CIE-11)
7. Plan terapéutico propuesto
8. Pronóstico y revisión
9. Firma del clínico responsable
Decisión final bajo criterio del clínico responsable.

🔬 Protocolo de investigación (CEIm)

PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓN
1. Título y registro
2. Resumen
3. Introducción y estado del arte
4. Hipótesis y objetivos
5. Diseño y metodología
6. Población y muestreo
7. Tamaño muestral
8. Variables e instrumentos
9. Plan de análisis estadístico
10. Consideraciones éticas y CEIm
11. Plan de gestión de datos FAIR + RGPD
12. Cronograma (Gantt)
13. Difusión y publicación (Open Access)
14. Bibliografía APA 7
15. Anexos: HIPI, CI, CRD

📊 Revisión sistemática (PRISMA 2020)

PROTOCOLO DE REVISIÓN
1. Pregunta PICO/PECO
2. Criterios elegibilidad
3. Fuentes (PubMed, PsycINFO, Cochrane, Embase)
4. Estrategia booleana con MeSH/Emtree
5. Cribado (Rayyan / Covidence) — 2 revisores
6. Extracción (formulario piloto)
7. Riesgo de sesgo (RoB 2.0 / ROBINS-I)
8. Síntesis (cualitativa y/o meta-análisis)
9. GRADE
10. Diagrama PRISMA 2020
11. Registro PROSPERO

✎ Memoria ISCIII PI

MEMORIA TÉCNICA ISCIII · PI
1. Antecedentes y estado actual
2. Hipótesis
3. Objetivos SMART
4. Metodología
5. Plan de trabajo (Gantt)
6. Equipo y sinergias
7. Justificación composición equipo
8. Medios disponibles
9. Justificación detallada de la ayuda
10. Plan de difusión
11. Impacto en SNS
12. Beneficios esperados
13. Bibliografía APA 7

🇪🇺 Horizon Europe HLTH-MENTAL

HORIZON EUROPE
1. Excellence (Objectives, Methodology)
2. Impact (Pathways, Measures, Summary)
3. Quality and efficiency of implementation
4. Annex: Budget, Letters of Support

💶 Presupuesto justificado

PRESUPUESTO
Personal (categoría, dedicación, coste/h)
Equipamiento inventariable (amortización)
Subcontratación (máx. % conv.)
Viajes y dietas
Material fungible
Difusión (Open Access)
Costes indirectos (%)
TOTAL · Intensidad · Cofinanciación

📈 Plan de Gestión de Datos FAIR

PGD FAIR
1. Descripción de datos
2. Documentación y metadatos
3. Almacenamiento (Zenodo, OSF)
4. Custodia (5-10 años)
5. Compartición (open/embargo/restringido)
6. Anonimización y RGPD
7. Responsabilidades
8. Costes asociados

🧠 Detección de riesgo suicida

DETECCIÓN DE RIESGO SUICIDA
Indicadores:
□ Ideación (frecuencia, intensidad)
□ Plan estructurado / método disponible
□ Intentos previos
□ Antecedentes familiares
□ Aislamiento / pérdida reciente
□ Consumo activo
□ Síntomas psicóticos / desesperanza

Si ≥3 indicadores o plan estructurado:
→ Evaluación URGENTE
→ Considerar ingreso
→ Activar protocolo del centro
→ Teléfono 024 (España)
Documentar con fecha y hora.

Catálogo

Recursos de referencia

Escalas validadas, guías de práctica clínica, bases de datos y herramientas para revisión sistemática.

Escalas validadas en español

Instrumento	Constructo	Población	Tiempo	Acceso
PHQ-9	Depresión	Adultos AP	5 min	Libre
GAD-7	Ansiedad	Adultos	3 min	Libre
BDI-II	Depresión	≥13 años	10 min	Pearson
HAM-D	Depresión clínica	Adultos	15 min	Libre
MADRS	Depresión	Adultos	15 min	Libre
MINI 7.0	Entrevista DSM-5	Adultos	30 min	Lic. gratuita clínica
Y-BOCS	TOC	Adultos	20 min	Libre
PCL-5	TEPT	Adultos	10 min	Libre
CAPS-5	TEPT entrevista	Adultos	60 min	Libre
AUDIT	Alcohol	Adultos	3 min	OMS
DAST-10	Sustancias	Adultos	5 min	Libre
SCID-5	Entrevista DSM-5	Adultos	60-90	APPI
WAIS-IV	Inteligencia	Adultos	60-90	Pearson
MoCA	Deterioro cognitivo	Adultos	10 min	Libre c/registro
C-SSRS	Riesgo suicida	≥12 años	5 min	Libre

Bases de datos integradas

PubMed / NCBI

E-utilities. 3 req/s sin clave.

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Europe PMC

REST con abstracts JSON.

europepmc.org

Semantic Scholar

200M+ papers, embeddings.

semanticscholar.org

OpenAlex

Catálogo abierto universal.

openalex.org

ClinicalTrials.gov

Ensayos clínicos mundiales.

clinicaltrials.gov

Crossref

Metadatos DOI universales.

api.crossref.org

Guías clínicas recomendadas

Guía	Organismo	Tema	Año
GPC depresión mayor del adulto	GuíaSalud / SNS	Depresión	2014
NICE NG222	NICE	Depresión	2022
NICE CG113	NICE	TAG/Pánico	2011 vigente
NICE NG116	NICE	TEPT	2018
APA CPG Depression	APA	Depresión	2019
APA Schizophrenia	APA (Psychiatric)	Esquizofrenia	2020
CANMAT 2016	CANMAT	Depresión/Bipolar	2016
Prevención suicidio	Min. Sanidad ES	Suicidio	2024

Financiación

Convocatorias habituales

Mapa de fuentes de financiación competitiva para salud mental.

Convocatoria	Organismo	Modalidad	Plazo	Ámbito
Proyectos PI · AES	ISCIII	Proyecto 3 años	Marzo-abril	España
Río Hortega	ISCIII	Postresidencia	Enero	España
PFIS	ISCIII	Predoctoral	Febrero	España
Miguel Servet	ISCIII	Estabilización	Enero	España
Generación Conocimiento	AEI	I+D 3-4 años	Anual	España
CPP	AEI	Con empresa	Anual	España
FPI / FPU	AEI / MICIU	Predoctoral	Otoño	España
Ramón y Cajal	MICIU	Investigador 5a	Otoño	España
Juan de la Cierva	MICIU	Postdoctoral	Otoño	España
HORIZON-HLTH-MENTAL	CE	Colaborativo	Variable	UE
ERC Starting/Consolidator/Advanced	ERC	PI individual	Anual	UE/global
MSCA Postdoctoral	CE	Postdoc 2-3a	Septiembre	UE
MSCA Doctoral Networks	CE	Red doctoral	Anual	UE
JPND / ERA-NET NEURON	CE+	Consorcio	Variable	UE+
EU4Health	HaDEA	Salud pública	Anual	UE
La Caixa Health Research	F. La Caixa	Biomédico	Primavera	ES/PT
Fundación Mutua Madrileña	FMM	Biomédico	Anual	España
BBVA Fronteras	F. BBVA	Múltiples	Variable	España
Plan Nac. sobre Drogas	DGPNSD	Adicciones	Anual	España
NIH (NIMH/Fogarty)	NIH	Múltiples	Variable	Global
Wellcome Trust	Wellcome	Múltiples	Variable	Global
Fundación Alicia Koplowitz	FAK	SM infanto-juv	Anual	España

Orquestación

Flujos combinados

Cómo encadenar los 4 agentes con la búsqueda científica en vivo para crear pipelines de alto valor.

1 · Sesión clínica preparada

Antes de una sesión difícil, prepara hipótesis con evidencia reciente.

Búsqueda

→

Síntesis LLM

→

ADC

2 · De gap a propuesta de estudio

RE detecta gaps que DIS convierte en pregunta viable.

RE

→

DIS

3 · De idea a memoria competitiva

Estado del arte → diseño → memoria adaptada.

RE

→

DIS

→

RSC

4 · Sesión bibliográfica de equipo

Curaduría mensual + síntesis ejecutiva.

Búsqueda multi-fuente

→

Síntesis LLM

5 · Supervisión clínica de caso

Caso → revisión específica → formulación contrastada.

ADC

→

RE

→

ADC revisado

6 · Vigilancia trimestral del beat

Mantén actualización en tu área de especialización.

Query guardada

→

Búsqueda

→

Resumen ejecutivo